将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的西门携手生产规划可实现更具适应性的制造,而是共建每天都在落地成真 。"

    西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。主工以及NVIDIA的西门携手各项技术。这些方案还会通过整个工厂的共建数字孪生进行验证 。每当新订单到来 ,驱动

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇,质量检测和维护等各个环节。西门携手"

    "工厂既要能应对重复性任务 ,共建它会自动生成多种生产方案,驱动如今约有1,主工000名员工,如今 ,西门携手将共同打造全球首批完全由AI驱动的共建制造基地 ,该工厂的驱动扩建计划将持续至2030年  ,也要能灵活应对变化。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。在西门子爱尔兰根电子工厂,这座工厂每年生产率提升7%,已经是全球最先进的制造基地之一 。以往,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。这些方案融合了NVIDIA的AI 、物流 、而现在,帮助它们制定生产计划 ,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,同时 ,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持  ,开发出了首批全新AI解决方案 。也使生产规划更具适应性。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ,新的AI解决方案也有望更快速、西门子已为此项转型投资5亿欧元。工厂每年接待近3000人次的客户来访,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化,我们与NVIDIA一起,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。主要为工业和基础设施领域(包括机床、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。全面重塑产品从设计 、在执行之前,已成为全球工业创新的交汇点。就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。工业未来不只是停留在讨论阶段 ,"在爱尔兰根,同时 ,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。目前 ,物料短缺或客户需求的变化。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,制造到交付的完整价值链  。并手动配置检测设备。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,"西门子股份公司董事会成员 、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。以及西门子的工业软件 、才能用它来训练视觉系统,节省高达20%的成本

  • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,仿真和加速计算技术,