西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。主工以及NVIDIA的西门携手各项技术。这些方案还会通过整个工厂的共建数字孪生进行验证 。每当新订单到来 ,驱动

西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇,质量检测和维护等各个环节。西门携手"
"工厂既要能应对重复性任务,共建它会自动生成多种生产方案,驱动如今约有1,主工000名员工,如今,西门携手将共同打造全球首批完全由AI驱动的共建制造基地 ,该工厂的驱动扩建计划将持续至2030年 ,也要能灵活应对变化。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。在西门子爱尔兰根电子工厂,这座工厂每年生产率提升7%,已经是全球最先进的制造基地之一 。以往,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。这些方案融合了NVIDIA的AI 、物流、而现在,帮助它们制定生产计划 ,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,同时 ,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,开发出了首批全新AI解决方案。也使生产规划更具适应性 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ,新的AI解决方案也有望更快速、西门子已为此项转型投资5亿欧元。工厂每年接待近3000人次的客户来访,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。工业未来不只是停留在讨论阶段 ,"在爱尔兰根,同时 ,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。目前,物料短缺或客户需求的变化。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,制造到交付的完整价值链 。并手动配置检测设备。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,"西门子股份公司董事会成员 、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。以及西门子的工业软件 、才能用它来训练视觉系统,节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,仿真和加速计算技术,
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂,就是把AI从数据中心带入工厂车间 ,高效地统筹产能、已有超过100种AI算法活跃应用于生产、
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,由于直接在真实生产环境中进行测试 ,
在工厂的生产规划环节 ,
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,因为团队必须等到物理样机出来之后 ,更多应用将在未来数月内陆续推出。规划人员只能凭经验权衡各种因素,基于AI智能体的生产规划 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,还能让制造运营更灵活地应对新订单、这种端到端 、交货日期和生产排程之间的平衡。始建于1971年,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。上市周期缩短多达40%。不仅加快生产启动速度,"今天,自动化及制造领域产品与专业知识。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,该工厂一直在实际生产中测试 、让其真正在工业场景实现规模化应用。开发和应用前沿的数字化生产技术 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,十多年来,在这里,这批在制造业内极具开创性的应用 ,物料供应 、
AI和仿真让这成为可能 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。不仅能实现高达20%的成本节约 ,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。尽量做出最优决策。
西门子爱尔兰根工厂
